Google Ads redefine o LTV/CAC com IA Max

Google Ads, com seu "AI Max", e Meta Ads, com novos modelos de recomendação, estão reportando um aumento de até 14% nas conversões, redefinindo as regras de eficiência na publicidade digital.

Para quem trabalha com e-commerce, entender e capitalizar sobre essa tecnologia não é uma opção, mas uma exigência para a sobrevivência.

O Poder do AI Max: fim da gestão manual e lances preditivos

O "AI Max" do Google, que integra campanhas de Performance Max, Discovery e Search Ads, não é apenas uma atualização.

É uma mudança paradigmática na forma como a mídia paga é gerenciada.

O algoritmo usa machine learning avançado para analisar sinais de intenção de compra em múltiplos canais: da busca orgânica ao YouTube, do Gmail ao Google Display Network.

Ele otimiza lances e posicionamentos em tempo real, buscando as conversões de maior valor, o que impacta diretamente o LTV/CAC.

A era da gestão manual de palavras-chave estáticas e públicos definidos arbitrariamente está, literalmente, se tornando obsoleta.

Para o gestor que busca escalar, isso significa que a sua estratégia deve focar em fornecer o melhor first-party data (dados primários do cliente) para alimentar esses sistemas.

A qualidade do seu CRM e ERP se torna um diferencial competitivo, permitindo que a IA das plataformas de mídia faça um trabalho muito mais eficiente de segmentação preditiva e personalização de criativos.

O desafio da atribuição: do last-click ao valor real do cliente

Com a IA operando nos bastidores, o maior desafio para o gestor é a fragmentação de dados.

O modelo tradicional de last-click na atribuição de marketing é insuficiente para compreender a jornada complexa de um cliente que pode ser impactado por um anúncio no Meta, pesquisar no Google e comprar via um agente de IA.

A capacidade de cruzar o CAC com o LTV real do cliente adquirido por meio dessas campanhas de IA é a métrica de sobrevivência.

É preciso ir além dos relatórios isolados de cada plataforma e ter uma visão unificada para justificar o investimento.

Prax Analytics: centralizando dados para o LTV/CAC verdadeiro

Essa é uma das fragmentações que a Prax resolve.

Nossa plataforma centraliza os dados de mídia paga, ERP e CRM, aplicando algoritmos de IA para calcular o LTV/CAC.

Isso permite que o e-commerces identifiquem quais campanhas e canais estão trazendo os clientes de maior rentabilidade a longo prazo.

Entenda o verdadeiro ROI das suas campanhas de IA e tome decisões baseadas em dados precisos.

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